Inteligencia artificial logra predecir erupciones volcánicas con hasta 12 horas de anticipación
Con inteligencia artificial, investigadores logran identificar el inicio y fin de erupciones en tiempo real, mejorando la seguridad y la prevención.
Tatiana Matos Veloz
· 1 min de lectura

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España- Una investigación liderada por la Universidad de Granada ha desarrollado un innovador sistema basado en inteligencia artificial (IA) y Teoría de la Señal capaz de predecir erupciones volcánicas con al menos 12 horas de antelación y confirmar su finalización en tan solo tres, un avance considerado crucial para la gestión de riesgos y la protección civil.
El procedimiento, ya validado con éxito en las erupciones del volcán Tajogaite en La Palma (Islas Canarias) y del Volcán de Fuego de Colima (México), analiza parámetros sísmicos en tiempo real para anticipar eventos eruptivos y caracterizar su evolución, según informó la institución académica española.
El estudio, realizado junto a investigadores de la Universidad de Colima (México), el Instituto Volcanológico de Canarias (Involcan) y la Universidad de Canterbury en Nueva Zelanda, marca un avance en la predicción temprana de erupciones y sienta las bases de una nueva generación de herramientas de pronóstico volcánico.
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El modelo utiliza tres parámetros clave: entropía de Shannon, índice de frecuencia y curtosis.
- La entropía mide el grado de desorden de las señales sísmicas, y su disminución indica una organización previa a una erupción.
- El índice de frecuencia permite identificar los cambios en la actividad magmática.
- La curtosis ayuda a detectar eventos sísmicos impulsivos, característicos de las fases eruptivas.
Esta metodología ha sido probada con éxito en volcanes de España, México, Grecia, Italia, Estados Unidos (Hawái, Alaska, Oregón), Perú y Rusia.
En el caso de La Palma (2021), el sistema pronosticó la erupción con más de nueve horas de antelación y detectó el fin del proceso eruptivo casi en tiempo real, mientras que en Colima permitió analizar una década de datos (2013-2022) e identificar fases de crecimiento de domos y periodos de reposo.
Los investigadores aseguran que esta tecnología representa un salto cualitativo en seguridad: una alerta temprana de 12 horas podría dar tiempo suficiente para activar protocolos de evacuación y reducir los impactos sociales y económicos de una emergencia volcánica.
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